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(圖片來源：Pixabay)
相信大家都看過許多與人工智慧(Artificial
intelligence,
AI)科技相關題材的電影，如《鋼鐵人》中男主角的虛擬電腦助理、《機械公敵》中群起暴動的智慧型機器人、《A.I.人工智慧》中尋找自身存在意義的機器人小男孩等，而人工智慧不只存在電影虛擬世界裡，在現實生活中，人工智慧無所不在，它可以為我們推薦電影和餐廳、防範撞車等交通事故、預訂航班、識別金融詐騙、設定手機中的影音播放清單又或者是亞馬遜智慧音箱裡的Alexa、蘋果手機裡面的Siri以及Google
AI眼鏡等。
人工智慧，簡單來說就是任何讓電腦能夠表現出類似人類智慧行為的科技；更具體一點的說，它是一種可以藉由感知、學習、推理以協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。人工智慧具有促進各領域發展的潛力，但隨著AI技術變得日益複雜，也衍生許多問題，例如：在未經當事人授權，使用個人資料向其發送垃圾郵件推銷產品，甚至是更嚴重的個資外洩事件，暴露了惡意使用人工智慧帶來的影響和危險。
2019年4月9日，歐盟議會發布《可信賴的人工智慧倫理準則》（Ethics Guidelines for Trustworthy
AI），具體描述可信賴的人工智慧之具體要件，涵括7個面向，茲概述如下：
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1. |
以人為本及監督(Human agency and
oversight)：強調AI係為強化人類能力而存在，讓使用者得以做出更明智的決策。同時，AI應有相關監督機制以確保AI系統不會侵害人類自主性或是引發其他負面效果。 |
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2. |
技術穩健性和安全性(Technical Robustness and
safety)：為防止損害擴大並確保損害之最小化，AI系統除需具備準確性、可靠性和可重複性等技術特質外，同時也需訂定完善的備援計畫，以利問題出現時得以妥適因應。 |
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3. |
隱私和資料治理(Privacy and data
governance)：除了確保充分尊重隱私和資料保護之外，還必須確保適當的資料治理機制，並兼顧資料的品質和完整性，以確保資料可合法取用。 |
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4. |
透明性(Transparency)：資料、系統和AI的商業模型應該是透明的，並能藉由可追溯性（Traceability）機制實現此一目標。 |
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5. |
多樣性、不歧視和公平性(Diversity, non-discrimination and
fairness)：AI公平性的偏差可能會加劇對弱勢族群的偏見與歧視，導致邊緣化現象更為嚴重。為避免此一情況發生，AI系統應設計為所有人皆可以取用，以達成使用者多樣性的目標。 |
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6. |
社會和環境福祉(Societal and environmental
well-being)：AI應該使包含我們的後代在內的所有人類受益，因此，AI必須兼顧永續發展及對環境友善，並能提供正向的社會影響力。 |
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7. |
可課責性(Accountability)：應建立機制以妥為處理AI所產生之負面結果的責任歸屬，其中，演算法的可稽核性（Auditability）實為關鍵。 |
為降低民眾對AI科技的疑慮，打造值得信賴的AI科研環境，經綜觀AI對各層面可能產生的影響，我國科技部於去(108)年9月23日提出「人工智慧科研發展指引」，供我國AI科研人員遵循參考，以完善我國AI科研環境，並與國際趨勢同步。該指引的重點，強調「以人為本」(AI科研應遵循以人為本之價值，以提升人類生活、增進人類福祉為宗旨)、「永續發展」(AI科研應追求經濟成長、社會進步與環境保護間之利益平衡)及「多元包容」(AI科研應以創建及包容多元價值觀與背景之AI社會為發展目標，並且積極啟動跨領域對話機制，普惠全民對AI的理解與認知)三大核心價值，從而延伸出八項指引，包括「共榮共利」、「公平性與非歧視性」、「自主權與控制權」、「安全性」、「個人隱私與數據治理」、「透明性與可追溯性」、「可解釋性」及「問責與溝通」等，提供我國AI科研人員在學術自由及研究創新發展前提下可依循的方向。
隨著AI技術及其應用不斷擴增與發展，為使可信賴的AI技術得以標準化，2018年國際標準化組織(ISO)和國際電工委員會(IEC)在其資訊技術聯合技術委員會(ISO/IEC
JTC 1)下成立了人工智慧小組委員會(SC
42)，主要負責AI領域方面的標準化，目前已制定公布4個與大數據相關的國際標準(Published
standards)，另有其他12個標準尚在制定中(Standards under
development)，如下表所示(參考資料取自109年5月7日ISO官網)：
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標準號碼及標準名稱 |
狀態 |
ISO/IEC 20546:2019
資訊技術—大數據—概述和詞彙 |
已制定公布 |
ISO/IEC CD TR 20547-1
資訊技術—大數據參考架構—第1部分：框架和申請流程 |
制定中 |
ISO/IEC TR 20547-2:2018
資訊技術—大數據參考架構—第2部分：使用案例和衍生要求 |
已制定公布 |
4.4ISO/IEC 20547-3:2020
資訊技術—大數據參考架構—第3部分：參考體系結構 |
已制定公布 |
ISO/IEC TR 20547-5:2018
資訊技術—大數據參考架構—第5部分：標準發展藍圖 |
已制定公布 |
ISO/IEC CD 22989
人工智慧—概念和術語 |
制定中 |
ISO/IEC CD 23053
使用機器學習的人工智慧系統框架 |
制定中 |
ISO/IEC AWI 23894
資訊技術—人工智慧—風險管理 |
制定中 |
ISO/IEC AWI TR 24027
資訊技術—人工智慧—人工智慧系統偏差和人工智慧輔助決策 |
制定中 |
ISO/IEC TR 24028
資訊技術—人工智慧—人工智慧的可信度之概述 |
制定中 |
ISO/IEC CD TR 24029-1
人工智慧—神經網路穩健性評估—第1部分：概述 |
制定中 |
ISO/IEC CD TR 24030
資訊技術—人工智慧—使用案例 |
制定中 |
ISO/IEC AWI TR 24368
資訊技術—人工智慧—倫理和社會關注之概述 |
制定中 |
ISO/IEC AWI TR 24372
資訊技術—人工智慧—人工智慧系統的計算方法概述 |
制定中 |
ISO/IEC AWI 24668
資訊技術—人工智慧—大數據分析的流程管理框架 |
制定中 |
ISO/IEC AWI 38507
資訊技術—資訊技術治理—組織使用人工智慧的治理涵義 |
制定中 |
在國內標準方面，本局連錦漳局長於108年3月8日接任局長佈達典禮致詞時表示：現今科技不斷進步，本局未來希望朝「主動積極」及「未雨綢繆」兩方向努力，其中未雨綢繆就是針對AI、5G等新科技趨勢，希望可以在產業剛開始發展時就提前參與，在國際趨勢底定時能快速訂定國內產業標準。AI與5G應用範圍廣，不能等產業發展成熟才推動標準制定，一開始就要積極參與，結合國際標準及國內情況，國外業者看到台灣有如此嚴謹的標準，也會更放心與台灣廠商合作，帶來商機。
建立強大、安全且透明的人工智慧系統，是一件極具挑戰性的任務，透過標準化提供具透明性和共通性語言的工具，將可使人工智慧系統發揮最佳預期的作用，唯有人們對人工智慧信任，社會才能充分受益於該項新興科技。我們也可以說，標準將使可信賴的人工智慧目標得以實現。
上述ISO國際標準相關資訊可參考ISO官網，本局並與ISO國際標準化組織簽訂有授權銷售合約，民眾只需支付權利金，即可合法取得已制定公布之標準資料，歡迎各界多加利用。如需查詢本局外國標準館藏狀況、價格及購買方式，請至本局「標準資料查詢系統」查詢或撥打服務專線02-23431980洽詢。
參考資料來源：資策會科技法律研究所編譯整理歐盟議會「可信賴人工智慧倫理準則」、科技部「人工智慧科研發展指引」、ISO/IEC
JTC 1/SC 42、中央社新聞
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